| 释义 |
ガン〖GAN〗《generative adversarial network》人工知能の機械学習における教師なし学習の一種。あらかじめ用意されたデータから特徴を学習し、擬似的にその特徴をもつデータを生成する。生成ネットワークと識別ネットワークの二つのニューラルネットワークからなり、生成ネットワークはある特徴をもつランダムなデータを生成し、識別ネットワークは、生成されたデータにその特徴が反映されているかを識別する。この二つを互いに競い合わせることで学習精度を高める。実在しない風景や人物の画像を生成したり、風景写真から画家の作風に似せた絵画を生成したりすることができる。敵対的生成ネットワーク。 |